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机器视觉落地医药分拣抓取环节 「库柏特」为走业挑供智能机器人解决方案

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吾国机器视觉首步较晚,国内大片面企业荟萃在产业链中游集成商的位置,国内机器视觉走业的创业公司在落地上除了向市场份额较大的3C周围深入,还在追求一些比较长尾的场景,如

  •   吾国机器视觉首步较晚,国内大片面企业荟萃在产业链中游集成商的位置,国内机器视觉走业的创业公司在落地上除了向市场份额较大的3C周围深入,还在追求一些比较长尾的场景,如比如物流、食品、医疗等周围,库柏特就是其中一个代外。

      在食品检测周围,公司主要协助企业识别、分拣不良品。公司创首人李淼认为,食品检测自己是一个永远存在且发展安详的走业,需求也相对安详,添上食品自己特征的转折性不强,且人力识别、分拣永远占用大量做事力资源,机器视觉检测技术能够协助企业优化产线、挑高良率和效果。现在,公司在食品周围主要聚焦香菇和巧克力两个走业。香菇走业的食品检测已经遮盖了全国60%以上成周围的香菇出口企业,每一台香菇分拣设备能够替换4-6个工人;而在巧克力检测周围,经由过程库柏特的工业AI体系,迅速协助国际巧克力著名客户实现了众工位的产品弱点识别,极大挑高了该客户产品的相反性与良率。现在库柏特还有大量其他食品走业的质检需求的湮没订单正在研发之中。

      从技术层面上望,公司经由过程柔硬件结相符的手段为用户挑供服务,中央产品是基于机器视觉和模仿学习的工业机器人操作体系,经由过程2D、3D视觉技术,结相符机器深度学习,协助实现对物品的精准定位、识别、抓取。

      关于市场切入点,库柏特创首人兼 CEO 李淼通知36氪,新技术落地要找到附添值高的环节。公司早期也追求过3C及物流市场,但是发现3C产品的检测标准专门众样化,并且产品更新换代速度很快;而在物通走业,公司曾与包括顺丰、九州通(600998)在内的头部用户配相符改造智能化仓库,但对于仓储物流这栽操作环节很长的周围来说,将机器视觉单纯行使在仓库抓取、分拣环节,也只能协助挑高某一环节的效果而不是整个链条的优化,添上落地周期长,市场需求短期来望其实有限。所以,公司将现在的放在附添值高、产业链发展成熟且安详的医药和食品走业上。

      在医药周围,公司现在的落地产品是新一代智能发药机,客户来自国内三甲医院。公司创首人李淼外示,医药分发环节占用了大量人力。公司经由过程在医药药房内安放智能分拣设备,经由过程死板臂完善药品抓取,行使视觉技术完善药品识别与复核,能够识别和抓取的药品上千栽,实在度在99.99%。公司现在已与国内众家医院达成配相符,客单价百万元。在该环节,传统都是经由过程人造来完善,必要药剂师逆复追求和增添药品,做事量大且繁琐。而机器人能够在医院放工后,经由过程药品管理体系,自立增添一切必要的药品。

      国内制造业的发展以及工厂智能化水平升迁带动了机器视觉产业的高速发展,在机器视觉落地方面,具有代外性的产业就是消耗电子走业中手机、电脑等产品拼装生产过程中的尺寸检测、弱点检测、定位引导等。此外,行使周围也从消耗电子、半导体走业扩展到了汽车制造、光伏半导体、交通等周围。

      公司经由过程与机器人本体制造商、集成商配相符,为下游走业用户挑供柔硬件一体的解决方案,2019全年营收已突破5千万元。创首人李淼外示,今年营业重点在于市场拓展与构建走业生态,展望医药周围将行为公司异日的主要添长点,国内市场主要在于三甲医院,并且公司计划将市场拓展到西洋市场中的各大药房。现在团队人数约100人,公司曾获由蓝图创投与GGV 纪源资本领投的1.02亿元人民币的 B 轮融资,以及经纬创投的4000万人民币的A轮融资。

      库柏特成立于2016年5月,是一家工业机器人智能体系研发商、供答商。产品主要定位在货物抓取和检测环节。公司现在将主要市场定位在了医药周围,详细到了药品的分发环节,现在已经实现了幼周围的商用落地。除此之外,公司产品的主要行使周围还有食品检测环节。

发表时间:2020-02-13 | 评论 () | 复制本页地址 | 打印

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